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DICIEMBRE 2023

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  Pero, ¿qué significa esta nueva tecnología para otros equipos del campus? Currents habló con Daniel Hadley, director adjunto de filantropía de la Universidad de Utah, EE. UU. En la siguiente entrevista, comparte su conocimiento experto de la IA y cómo puede beneficiar a los equipos de Avance Institucional, junto con algunas palabras de precaución.

  Tienes dos maestrías de la Universidad de Harvard: una en historia religiosa y otra en diseño y planificación urbano. ¿Cómo encontraste tu camino hacia el Avance Institucional y la ciencia de datos?

  Comencé a trabajar en política en la oficina de un alcalde en las afueras de Boston, Massachusetts, EE. UU., en 2010. Todo lo que hacíamos se basaba en datos y análisis, desde estudiar baches hasta decidir la ubicación de nuevos edificios.

  Llegué a amar los datos y eso me resultó muy útil cuando acepté mi primer trabajo en filantropía en la educación superior, primero como Director Senior de Relaciones Corporativas y de Fundaciones en la Universidad de Utah y ahora como Director Adjunto de Filantropía. De antemano, mantenemos datos acerca de todo: sobre solicitudes y donantes, sus antecedentes y, por supuesto, el impacto de sus donativos. Entonces, fue una transición fácil pasar de un rol más de analista de políticas/científico de datos a uno en el que ahora estoy ayudando a administrar nuestro taller de Avance Institucional aquí en la universidad basado en un análisis cuidadoso de todos los datos que tenemos.

  ¿Consideras que tú y tus colegas en la oficina del alcalde se adelantaron cuando priorizaron las decisiones basadas en datos?

  Cuando comencé en la alcaldía, fue por la época en que salió la película "Moneyball". [La exitosa película de 2011 muestra la temporada ganadora del equipo de béisbol Oakland Athletics en 2002, impulsada por análisis sofisticados.] Hubo un gran impulso para “hacer dinero” en todo. Parecía algo novedoso en ese momento. Por supuesto, los datos no eran nuevos, pero fue entonces cuando comenzaron a explotar y a convertirse en algo común en profesiones que antes no realizaban un seguimiento de las cosas a través de la ciencia de datos.

  Desde entonces, lo que realmente se ha disparado es la cantidad de herramientas a nuestra disposición y la facilidad de utilizarlas. Antes, los datos eran algo exclusivo de los doctores y científicos de datos, mientras que ahora se han democratizado. Me entusiasma ver que el Avance Institucional, se basa tanto en los datos, lo que nos permite centrarnos mucho más en el donante. La gente piensa que elimina el elemento humano, pero en realidad nos permite servir mejor a las personas. Medimos lo que importa y podemos centrarnos en lo que importa utilizando los datos correctamente.

  La herramienta tecnológica más nueva que está "explotando" es ChatGPT. ¿Puedes explicar qué es en un nivel básico?

  Esto es lo que se llama un modelo de lenguaje grande. Ha tomado todo lo que se ha escrito y dicho en Internet y lo ha introducido en una computadora que ha aprendido muy bien a imitar lo que dicen los humanos, de qué hablan y la forma en que dicen las cosas. Nos está repitiendo como un loro lo que hemos publicado durante cientos de años y, por supuesto, más recientemente.

  Desde entonces, lo que realmente se ha disparado es la cantidad de herramientas a nuestra disposición y la facilidad de utilizarlas. Antes, los datos eran algo exclusivo de los doctores y científicos de datos, mientras que ahora se han democratizado. Me entusiasma ver que el avance se basa tanto en los datos, lo que nos permite centrarnos mucho más en el cliente. La gente piensa que elimina el elemento humano, pero en realidad nos permite servir mejor a las personas. Medimos lo que importa y podemos centrarnos en lo que importa utilizando los datos correctamente.

  La herramienta tecnológica más nueva que está "explotando" es ChatGPT. ¿Puedes explicar qué es en un nivel básico?

  Esto es lo que se llama un modelo de lenguaje grande. Ha tomado todo lo que se ha escrito y dicho en Internet y lo ha introducido en una computadora que ha aprendido muy bien a imitar lo que dicen los humanos, de qué hablan y la forma en que dicen las cosas. Nos está repitiendo como un loro lo que hemos publicado durante cientos de años y, por supuesto, más recientemente.

   

  ¿Será tan ampliamente utilizado y comprendido como Google, como en la forma en que usamos Google como verbo?

   

  ChatGPT está en camino de volverse tan omnipresente como Google.

  Has hablado y escrito sobre cómo ChatGPT y la IA tienen el potencial de cambiar la forma en que trabajamos en el futuro. ¿Cuáles son las formas en que podría cambiar?

   

  Ya se está filtrando en muchos de nuestros sistemas, sobre todo en la forma en que interactuamos con nuestro sistema de gestión de relaciones con los clientes, y se está integrando en los sistemas más básicos, como las búsquedas de Google. Más específicamente, muchos de nosotros lo utilizamos para escribir o editar propuestas de subvencionea, recopilar información sobre donantes o desarrollar campañas de marketing. Y se está utilizando para cosas que antes eran muy humanas, como cartas de agradecimiento y peticiones. En mi caso, puedo codificar mejor y obtener mejores análisis de datos.

   

  ¿Cómo mejora tu codificación?

   

  Codificar es decirle a una computadora cómo hacer cosas. Las computadoras son muy literales, a veces hasta el punto en que es difícil pensar en cómo una computadora podría interpretar una orden humana. ChatGPT es realmente bueno para traducir el pensamiento humano en códigos escritos efectivos que lo llevarán al resultado deseado. La mayoría de los programadores lo tienen encendido constantemente como una ventana de Google, alternando entre su código y su ChatGPT.

   

  ChatGPT todavía se encuentra en etapas experimentales y hay más por venir. ¿Qué deberían hacer los equipos de Avance Institucional para prepararse para el futuro de la IA?

   

  Mantengan un registro de la IA y abrácela. Esto se puede hacer sin perder los valores fundamentales de nuestra profesión. El Avance Institucional siempre consistirá en construir relaciones. La conexión humana nunca podrá ser reemplazada por completo.

   

  Solo basta observar cómo todos adoptamos Zoom durante la pandemia. Y lo que es más importante, mirar cuántos de nosotros lo mantuvimos como una herramienta en nuestro trabajo después de la pandemia y, al mismo tiempo, volvimos a la interacción en persona. Como todas las nuevas tecnologías que hemos presenciado en décadas anteriores, desde la imprenta hasta el correo electrónico y los teléfonos inteligentes, superamos el escepticismo entendiendo que nuevas y avanzadas formas de trabajar nos permiten afrontar grandes desafíos y mejorar nuestras vidas en lugar de empeorarlas. . [Eso puede suceder] siempre y cuando adoptemos las nuevas tecnologías con los ojos bien abiertos, lo que significa que entendemos los peligros.

  Confío en compartir este consejo porque lo he experimentado de primera mano. Nuestro equipo se ha apresurado a adoptar nuevas tecnologías que mejorarán el flujo de trabajo. Nuestro vicepresidente de avance probó ChatGPT tan pronto como estuvo disponible. Ese tipo de filosofía de mente abierta y disposición a probar cosas nuevas es un crédito para los miembros del equipo que tienen una visión de avance y filantropía con visión de futuro.

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  Tendencias en la educación latinoamericana en 2024

   

  Mayor acceso a la educación en línea: Uno de los cambios más notables en la educación latinoamericana es el crecimiento de la educación en línea. La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de la educación a distancia, y se espera que esta tendencia continúe en 2024, brindando acceso a la educación a personas de todas las edades y ubicaciones geográficas.

   

  Enfoque en la tecnología educativa: La incorporación de tecnología en el aula y en los procesos educativos se ha vuelto esencial. Plataformas de aprendizaje en línea, aplicaciones educativas y recursos digitales están siendo cada vez más utilizados para mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.

  Colaboración regional: Los países latinoamericanos están buscando formas de colaborar en la educación superior y la investigación, promoviendo la movilidad estudiantil y la creación de redes académicas regionales para impulsar la calidad educativa.

  Enfoque en la educación STEM: La demanda de habilidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) está en aumento en todo el mundo. En Latinoamérica, se espera un mayor énfasis en programas educativos y proyectos que fomenten estas habilidades.

  Comparación con otros países

   

  Estados Unidos: Estados Unidos seguirá siendo líder en la educación superior y la investigación, con un enfoque en la innovación y la diversidad en el aula.

  China: China continuará invirtiendo en la educación para mantener su crecimiento económico y tecnológico, con un enfoque en la educación STEM.

  Alemania: Alemania es conocida por su educación técnica de alta calidad, y se espera que siga atrayendo a estudiantes internacionales en busca de educación superior asequible y de calidad.

  Francia: Francia está avanzando en la internacionalización de sus instituciones educativas y en la promoción de la educación en línea para atraer a estudiantes de todo el mundo.

   

  En resumen, las tendencias en la educación en Latinoamérica para el 2024 muestran un enfoque en la digitalización y la colaboración regional. Si bien la región aún enfrenta desafíos en términos de acceso a la educación de calidad y la equidad, se están tomando medidas para mejorar el sistema educativo y preparar a los estudiantes para un futuro cada vez más globalizado y tecnológico. Comparado con países como Estados Unidos, China, Alemania y Francia, Latinoamérica está trabajando para ponerse al día y brindar oportunidades educativas de clase mundial a sus ciudadanos. El éxito futuro dependerá de la implementación efectiva de estas tendencias y de la inversión continua en la educación.

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